KI_TAGE Halle 2026 : avec quoi gagnerons-nous encore de l'argent dans cinq ans ?

Le 5 novembre, nous étions aux KI_TAGE au MMZ à Halle (Saale), une conférence pour ainsi dire devant notre porte. Huit exposés étaient au programme, la journée était animée par Michael Carl et Mathias Harrassowitz de Carls Zukunft. Il y était peu question de nouveaux outils. Presque tous ont parlé de l'introduction en entreprise et de ce qui, en fin de compte, est rentable. Allons-y, voici notre analyse.

Qui était sur scène

Le discours d'ouverture a été prononcé par Wolf Brüning, qui travaille chez OTTO depuis 15 ans et y dirige le UX-Design. Il a parlé de la démocratisation du développement logiciel et était l'optimiste déclaré de la journée. Stefan Groschupf était connecté par vidéo depuis San Francisco. Né à Halle, il a fondé Datameer et dirige aujourd'hui Centrum AI. Pour la ville, le maire Dr. Alexander Vogt a pris la parole. Jacqueline Köppen et Yannick Büchle venaient de Hypoport hub SE, Dr. Stefan Hennig de ACP et Eric Tessenow de Kieback & Peter. Johannes Kanthak et Andreas Kerndt ont rendu compte de leurs projets clients.

C'est de Hypoport et de Johannes Kanthak que nous avons retenu le plus.

Hypoport : 2 200 collaborateurs et chaque formation complète

Jacqueline Köppen et Yannick Büchle s'occupent chez Hypoport de l'introduction de l'IA depuis deux ans et demi. Cela a commencé en mai 2024. À l'époque, les employés utilisaient ChatGPT au travail, ce qui n'était pas compatible avec la protection des données, et l'IT a mis en place son propre système avec HypGPT. Il existe désormais des licences pour ChatGPT Enterprise, Claude et Microsoft Copilot. Les formations correspondantes étaient à chaque fois complètes.

L'IA est néanmoins utilisée dans l'entreprise moins que prévu. Köppen et Büchle ont avancé deux raisons. Celui qui est formé revient dans une équipe où les autres ne le sont pas. Et les cadres, avec une semaine de 60 heures, n'ont pas le temps de s'en occuper, précisément dans les domaines où l'IA apporterait le plus. Les KI-Champions dans les filiales n'y ont guère changé grand-chose non plus. Ils devaient « faire quelque chose avec l'IA » et entraîner tout le monde, en plus de leur travail proprement dit.

Hypoport agit donc maintenant au niveau de la direction. Elle choisit l'un des quatre niveaux : soutenir des tâches, repenser des processus, confier les cas standard à l'IA ou repenser l'activité. Auparavant, le management avait travaillé pendant deux mois chaque semaine sur une vision cible de l'IA, qui au final consistait surtout en du texte. Les cadres remplissent pour leur domaine un canevas de huit champs et le présentent toutes les deux à quatre semaines devant le groupe. L'un des champs interroge l'effet sur le résultat. « Je ne sais pas » est une réponse que les deux acceptent à cet endroit.

Le programme s'appelle SPARK. Parallèlement, un « KI November » se déroule dans l'entreprise avec 25 courts exposés de collègues, tous à distance.

Ce qui nous a plu, c'est que deux personnes ont dit ici, après deux ans et demi, ce qui n'a pas fonctionné. Cela arrive rarement dans les conférences.

Johannes Kanthak et les quatre types de travail

Kanthak classe le travail en savoir, jugement, relation et travail manuel. Sous le savoir, il range tout ce qui est fait de façon répétée selon des règles connues, c'est-à-dire les offres, la recherche ou la saisie des justificatifs. À l'avenir, ce sont des agents IA qui s'en chargeront, et on ne pourra plus gagner d'argent avec cela. Il reste le savoir qui ne figure nulle part sur Internet. Le jugement gagne en valeur, car quelqu'un doit assumer la décision, et le travail manuel sur des chantiers changeants subsiste de toute façon.

Il avait apporté deux exemples. Une entreprise artisanale fait mesurer la maison du client par un drone. Pendant ce temps, l'artisan discute avec le client et saisit ses souhaits. En plus du PDF, le client reçoit un site web avec un modèle 3D de l'existant et de la planification, chaque composant cliquable et avec son prix.

Le deuxième exemple était un cabinet d'architecture qui a besoin de deux à cinq semaines pour un concept. Le cabinet a anonymisé les données d'anciens projets et les a placées dans une base de données ; un agent IA en génère les premières esquisses. Il vend l'accès à cette base de données sous licence à d'autres cabinets d'architecture, ce qui fonctionne techniquement via un serveur MCP.

Au sujet du commerce, Kanthak a déclaré que le segment standard se rétrécit et que seuls le premium et l'economy progressent. Il a cité Galeria avec ses insolvabilités répétées. Face au commerce en ligne et aux agents IA qui achètent pour les clients, un assortiment sans caractéristique distinctive n'a aucune chance. L'affirmation faite nous paraît juste, et elle devrait concerner de nombreuses boutiques en ligne.

En marge, il a mentionné avec quoi il travaille lui-même. Ce sont Codex et Claude Code, avec quatre licences à 200 euros chacune.

Le vendeur de vélos et la confirmation d'expédition

Andreas Kerndt a présenté un assistant vocal, avec des données inventées d'un vendeur de vélos. Un client appelle et demande où en est son colis. Il donne son numéro de commande et son code postal et apprend que le casque est en route et que le feu arrière suivra dans trois jours ouvrés. Le lien de suivi de l'envoi arrive par SMS. Très important : un tel assistant doit se faire reconnaître au téléphone comme une machine, Kerndt y a expressément insisté.

Il appelle sa démarche AOA, ce qui signifie analyser, optimiser, automatiser. Avant chaque projet, il fait relever pendant dix jours ouvrés à quoi les gens passent leur temps. Pour l'optimisation, il avait un exemple issu du commerce en ligne. Lorsque la confirmation d'expédition est formulée plus clairement, presque plus personne n'appelle au sujet du colis, et l'assistant vocal n'est alors pas nécessaire pour cette question.

Un exemple du Dr. Stefan Hennig de ACP allait dans le même sens. Un logisticien voulait faire gérer par une IA la prise de rendez-vous pour les livraisons de meubles et a constaté à cette occasion que les appels téléphoniques ne lui coûtaient presque rien. Ce qui coûtait cher, c'était la marchandise qui restait en entrepôt sans rendez-vous. La solution a finalement consisté à appeler le soir, quand les destinataires sont chez eux.

Kerndt a aussi raconté l'histoire d'un collaborateur d'un client qui n'accordait guère de valeur à l'IA. Cet homme a ensuite construit une petite application de gestion pour son association et en fait désormais la promotion dans l'entreprise.

Qui a vérifié tout cela, au juste ?

Eric Tessenow est responsable de la sécurité de l'information chez Kieback & Peter. Il a demandé deux fois à la salle de lever la main. Il a d'abord voulu savoir qui avait récemment créé un document engageant comme un contrat ou une directive avec l'IA, et de nombreuses mains se sont levées. À la deuxième question, qui a ensuite vérifié le document, elles étaient nettement moins nombreuses.

Tessenow traite une IA comme un nouveau collaborateur que l'on forme et qui n'obtient accès aux documents que progressivement. Deux de ses expériences nous sont restées en mémoire. Son IA avait à un moment pris des brouillons non publiés pour une pratique en vigueur dans l'entreprise ; depuis, il sépare strictement l'état réel de tout ce qui n'est qu'expérimenté. Et une IA qui vérifie son propre résultat trouve, comme on peut s'y attendre, peu de choses. Chez lui, la vérification est donc séparée de la création.

Et la ville de Halle ?

Le maire Dr. Alexander Vogt s'en est tenu à ce qui doit venir en premier dans l'administration. Le dossier électronique avec gestion documentaire doit être introduit à partir de 2027. Il voit l'IA là où les demandes et formulaires entrants sont automatiquement triés et transmis au bon endroit. Que la numérisation soit considérée pour les communes comme une prestation facultative et donc non financée, il l'a dit assez clairement.

Notre recommandation à nos clients :

Nous avons beaucoup retenu des exposés. À nos clients, nous donnerions notamment ces deux conseils pratiques simples :

• Comptez pendant dix jours ouvrés quelles questions arrivent dans votre service client. Il est probable que le statut de livraison et les retours figurent en tête. Une partie de ces demandes pourrait se régler avec une confirmation d'expédition plus claire, sans besoin d'IA.

• Clarifiez en outre qui, chez vous, vérifie ce qu'une IA a écrit. Cela vaut pour les offres comme pour les textes de produits.